Murrey math trade system pdf

Murrey sistema de comércio de matemática pdf
8/8: linha mais difícil de se elevar acima (overbought)
7/8: linha reversa rápida (fraca)
6/8: linha reversa do pivô.
5/8: faixa de negociação superior.
4/8: linha de reversão principal.
3/8: menor alcance de negociação.
2/8: linha reversa do pivô.
1/8: linha reversa rápida (fraca)
0/8: a linha mais difícil de cair abaixo (sobrevoada)
Algumas publicações informativas de Murrey Math de vários fóruns, incluindo uma apresentação de aprendizagem aparentemente original de MM (25 MB).
13.2 Murrey Math Lines AFL.
Configurações intraday: escolha estas, quando você troca intraday. O sistema desenha o MML usando os máximos e mínimos do dia apenas. Melhor para todos os prazos intradiários.
Reconhecimento de padrões: isso foi adicionado, para que você possa negociar com mais certeza. Como você sabe, os MMLs são apenas suporte e resistências, precisamos de alguma confirmação sobre a direção possível da próxima jogada.
13-11-2018 Modififed Murrray Math AFL para mostrar suportes e resistências importantes no título para que eles possam ser usados ​​como alvos juntamente com altas e baixas do dia.
13.3 Projeção de preço na AFL. E se?
13.3 Negociação com Murrey Math Lines - Negociação segura.
Como os MMLs são apenas suporte e resistências, você precisa usá-los com configurações de alta probabilidade.
Aqui está uma abordagem para negociação segura. Aguarde uma alta ou baixa significativa para o dia (a menos que seja alta ou baixa em aberto do dia) e aguarde um movimento de 8/8 ou 0/8.
Cuidado: sempre certifique-se de que as perdas de parada estão no lugar, pois o MML é apenas suporte e resistência e não possui capacidade de previsão.

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Este gráfico ilustra o seguinte:
8/8: linha mais difícil de se elevar acima (overbought)
7/8: linha reversa rápida (fraca)
6/8: linha reversa do pivô.
5/8: faixa de negociação superior.
4/8: linha de reversão principal.
3/8: menor alcance de negociação.
2/8: linha reversa do pivô.
1/8: linha reversa rápida (fraca)
0/8: a linha mais difícil de cair abaixo (sobrevoada)
2 comentários:
Eu não consigo ver nenhum pictuers. Sou apenas eu?
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Murrey Math Trading System.
Categoria: Documentos.
Murrey Math Study Notes (Este foi tirado de um estudo de Tim Kruzel) Introdução • • • • • Murrey Math é um sistema de negociação para todas as ações. Isso inclui ações, títulos, futuros (índice, commodities e moedas) e opções. O principal pressuposto em Murrey Math é que todos os mercados se comportam da mesma maneira (ou seja, todos os mercados são negociados por uma multidão e, portanto, têm características semelhantes). O sistema de negociação Murrey Math baseia-se principalmente nas observações feitas por W. D. Gann na primeira metade do século 20. Enquanto Gann pretendia ser um comerciante brilhante em qualquer mercado, suas técnicas foram consideradas complexas e difíceis de implementar. A grande contribuição de Murrey Math (T. H. Murrey) foi a criação de um sistema de geometria que pode ser usado para descrever os movimentos dos preços do mercado no tempo. Essa geometria facilita o uso das técnicas de negociação da Gann. O sistema de negociação Murrey Math é composto por dois componentes principais; a geometria utilizada para avaliar os movimentos de preços de um determinado mercado e um conjunto de regras baseadas em formações de castiçal de Gann e japonês. O sistema Murrey Math não é uma bola de cristal, mas, quando implementado corretamente, pode ter capacidades preditivas. Como as regras da Murrey Math estão ligadas à geometria Murrey Math, um comerciante pode esperar certos comportamentos predefinidos no movimento dos preços. Ao reconhecer esses comportamentos, um comerciante melhorou as chances de estar no lado correto de um comércio. O princípio primordial do sistema de negociação Murrey Math é reconhecer a tendência de um mercado, negociar com a tendência e sair do comércio rapidamente com lucro (uma vez que as tendências são passageiras). Em suma, "Ninguém nunca foi quebrou ganhando lucro". A geometria Murrey Math mencionada acima é "elegante em sua simplicidade". Murrey descreve dizendo: "Este é um sistema matemático de negociação fractal perfeito". Uma compreensão do conceito de um fractal é importante para entender o fundamento de Murrey Math. Para os leitores interessados ​​em saber mais sobre fractals, eu recomendaria as primeiras 100 páginas do livro "The Science of Fractal Images" editado por Heinz-Otto Peitgen e Dietmar Saupe. O livro foi publicado pela Springer-Verlag, copyright 1988. Uma compreensão aprofundada dos fractals requer mais do que "Matemática da 8ª série", mas uma compreensão profunda não é necessária (apenas olhar para os diagramas pode ser útil). O tamanho (escala) das formas geométricas básicas é caracterizado por um ou dois parâmetros. A escala de um círculo é especificada pelo seu diâmetro, a escala de um quadrado é dada pelo comprimento de um de seus lados e a escala de um triângulo é especificada pelo comprimento de seus três lados. Em contraste, um fractal é uma forma auto-similar que é independente da escala ou escala. Fractals são construídos repetindo um processo repetidamente. Considere o seguinte exemplo representado na Figura 1. Suponha que um super-ser poderia encolher uma pessoa para baixo, de modo que sua altura fosse igual à distância entre os pontos O e P. Suponhamos também que esse super-santo desenhe o retângulo grande mostrado na Figura 1 e sub - dividiu o retângulo grande em quatro sub-retângulos menores usando as linhas PQ e RS. Este super-ser coloca então nosso observador encolhido no ponto O. Nosso observador olhava para baixo e viu que ele / ela estava cercado por quatro retângulos idênticos. Agora, suponha que nosso super-ser repita o processo. Nosso observador é encolhido para uma altura igual à distância entre os pontos O 'e P'. O super-ser então subdivide o quarto retângulo em quatro sub-retângulos menores usando as linhas P'Q 'e R'S'. Nosso observador encolhido é então movido para o ponto O '. Nosso observador olha para baixo e vê que ele / ela está cercado por quatro retângulos idênticos. A visão que se vê a partir do ponto O 'é a mesma que a vista que foi vista a partir do ponto O. Na verdade, para o observador, as duas cenas observadas a partir dos pontos O e O' são indistinguíveis entre si. Se o super sendo repetido o processo usando os pontos O '', P '', Q '', R '' e S '', o resultado seria o mesmo. Esse processo pode ser repetido ad-infinitum, produzindo cada vez os mesmos resultados. Esta coleção de retângulos subdivididos é um fractal. A geometria aparece igual em todas as escalas. • P • P • P • P • P • P • P • P • P • P • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • ------------------------------------------------ | | | | | | R '' | O '' | S '' | | | ------- | ------- | | | | | | | | | R '| Q' '| | S '| | --------------- | ---------------- | | | | O '| | | | | | | | | | | | | | | R | Q '| O | S | -------------------------------- | ------- ------------------------ | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | Q | -------------------------------------------------- ------------- FIGURA 1 A próxima pergunta, é claro, é: "O que um fractal tem a ver com a negociação em mercados de ações?" Imagine se alguém lhe apresentou uma coleção de gráficos de preço-tempo de muitas ações e índices diferentes de vários mercados diferentes. Cada um desses gráficos foi desenhado usando diferentes escalas de tempo. Alguns são intradiários, alguns são diários e alguns são semanais. Nenhum desses gráficos, no entanto, é rotulado. Sem rótulos, você ou qualquer pessoa pode distinguir um gráfico diário do Dow de um gráfico semanal da IBM ou de um gráfico intradiário dos preços do trigo. Não muito provável. Todos esses gráficos, embora não idênticos, parecem ter a mesma aparência geral. Dentro de um período de tempo determinado, o preço move • • • • algum montante, depois inverte a direção e retrai parte de seu movimento prévio. Então, não importa as escalas de preço-tempo que usamos para os nossos gráficos, eles parecem praticamente o mesmo (assim como um fractal). A "semelhança" desses vários gráficos pode ser formalmente caracterizada matematicamente (mas isso requer mais que a matemática da 8ª série e é deixado como um exercício para o leitor interessado). Gann foi um proponente de "a quadratura do preço e do tempo", e o uso de linhas de tendência e vários ângulos geométricos para estudar o comportamento do preço-tempo. Gann também dividiu a ação de preço em oitavos. Gann atribuiu certa importância aos mercados que se deslocam pelas linhas de tendência de um determinado ângulo. Gann também atribuiu importância aos recheios de preços que foram alguns dos múltiplos de uma certa parte de algum movimento de preço prévio. Por exemplo, Gann referiu-se ao movimento ao longo da linha de 45 graus em um gráfico de preço-tempo como significativo. Ele também atribuiu grande significado aos recortes de 50% no preço de uma mercadoria. A questão é: "Um ângulo de 45 graus está em relação ao que?" "Um retracement de 50% em relação ao preço anterior?" Essas medidas de ângulo ou retracement são feitas em relação ao quadrado de preço e horário de Gann. O quadrado de Gann atuou como um sistema de coordenadas ou quadro de referência a partir do qual o movimento do preço poderia ser medido. O problema é que, à medida que o preço de uma mercadoria muda no tempo, também o quadro de referência que estamos usando para medí-lo. Como o quadrado do preço e do tempo (o quadro de referência) pode ser alterado de modo a que os ângulos e retratos sejam medidos de forma consistente? Esta questão é uma das principais frustrações na tentativa de implementar os métodos de Gann. Pode-se argumentar que Gann reconheceu a natureza fractal dos preços do mercado mudando no tempo. A escala de preço e tempo de Gann, no entanto, não forneceu uma maneira objetiva de quantificar esses movimentos de preços de mercado. Se pudéssemos construir um quadro de referência consistente que permitisse que o movimento dos preços fosse mensurado objetivamente em todas as escalas de preço-tempo, então poderia implementar os métodos de Gann de forma mais eficaz. Isso é exatamente o que Murrey Math realizou. As seguintes discussões assumem que um tem acesso ao livro Murrey Math. Quadrados • • • Como mencionado acima, Murrey Math identificou um sistema de quadros de referência (sistemas de coordenadas) que podem ser usados ​​para avaliar objetivamente o movimento de preços em todas as escalas de preço. Tomados coletivamente, esses quadros de referência ou "quadrados no tempo" constituem um fractal. Cada quadrado no tempo pode ser pensado como sendo uma parte de (1/4) um quadrado maior no tempo. Lembre-se do exemplo simples do fractal descrito na introdução deste artigo. Cada conjunto de quatro quadrados foi criado subdividindo um quadrado maior. Ao contrário de um fractal matematicamente ideal, não podemos ter quadrados infinitamente grandes ou pequenos a tempo, uma vez que não obtemos dados de preços em quadros de tempo infinitamente grandes ou pequenos. Mas, para todos os fins práticos, os quadrados Murrey Math no tempo são um fractal. Fractals são criados por recursiveley (repetidamente) executando um conjunto de etapas ou instruções. Isso também é válido para os "quadrados de Murrey Math" no tempo. O primeiro passo na construção de um quadrado no tempo para uma determinada entidade (NOTA: A palavra "entidade" será usada como uma abreviatura para se referir a qualquer capital negociado ou derivado, como ações, commodities, índices, etc.) está identificando a escala do quadrado mais pequeno que "controla" o movimento de preços dessa entidade. Murrey refere-se a isso como "configurando o ritmo". Murrey define várias escalas. • Use o símbolo SR para representar os possíveis valores dessas escalas (ritmos). SR pode assumir os valores mostrados abaixo na TABELA 1: Um valor maior de SR poderia ser gerado multiplicando o maior valor por 10. Portanto, 10 x 100,000 = 1.000.000 seria o próximo fator de escala maior. A escolha de SR para uma determinada entidade é ditada pelo valor máximo dessa entidade durante o período em questão. A TABELA 1 define as possíveis escolhas de SR. TABELA 1: IF (o valor máximo da entidade é menor ou igual a) 250,000 25,000 2,500 250 25 12,5 6,25 3,25 1,5625 0,390625 E (o valor máximo da entidade é maior que) 25,000 2,500 250 25 12,5 6,25 3,25 1,5625 0,390625 0,0 THEN (SR is) 100,000 10,000 1,000 100 12,5 12,5 6,25 3,25 1,5625 0,1953125 • • • O valor de SR que é escolhido é o menor valor de SR que "controla" o valor máximo da entidade em estudo. A palavra "controles" nesta última declaração precisa de esclarecimentos. Considere dois exemplos. EXEMPLO 1) Suponha que a entidade que está sendo estudada é um estoque. Durante o período de tempo considerado, o valor máximo que esta bolsa negociou foi de 75,00. Nesse caso, o valor de SR a ser usado é 100. (Consulte a TABELA 1) EXEMPLO 2) Suponha que a entidade que está sendo estudada é um estoque. Durante o período de tempo considerado, o valor máximo que essa ação negociou foi de 240,00. Neste caso, o valor de SR a ser usado também é 100. (Consulte a TABELA 1) No EXEMPLO 2, mesmo que o preço máximo do estoque exceda o valor de SR, o estoque ainda se comportará como se estivesse sendo " controlado "pelo valor SR de 100. Isso ocorre porque uma entidade não assume as características de um valor SR maior até que o valor máximo da entidade exceda 0,25 x o valor SR maior. Assim, no EXEMPLO 2, o valor SR inferior é 100 e o valor SR maior é 1000. Como o preço do estoque é 240, o valor SR "de controle" é 100 porque 240 é menor do que (.25 x 1000) 250. Se o preço do estoque era 251, então o valor de SR seria 1000. A TABELA 1 mostra algumas exceções a esta "regra .25" para entidades com preço entre 12,5 e 0,0. A TABELA 1 leva em consideração essas exceções. Murrey Math Lines • Vamos agora continuar construindo o quadrado no tempo para nossa entidade. A seleção do fator de escala correto SR "define o ritmo" (como Murrey diria) para nossa entidade. • • Lembre-se, Gann acreditava que, após uma entidade ter um movimento de preços, esse movimento de preços será retraído em múltiplos de 1/8 (ou seja, 1/8, 2/8, 3/8, 4/8, 5/8, 6 / 8, 7/8, 8/8). Então, se um estoque subisse 4 pontos, Gann acreditava que o preço do estoque reverteria e recusaria em incrementos de 1/2 ponto (4/8) (ie 1/2, 2/2, 3/2, 4/2, 5 / 2, 6/2, 7/2, 8/2.). Como os preços se movem em 1/8, Murrey Math divide os preços em intervalos de 1/8. A vantagem de Murrey Math é que um "ritmo" (um valor de escala SR) para nossa entidade foi identificado. As técnicas tradicionais de Gann teriam exigido um para perseguir constantemente os movimentos de preços e tentar descobrir qual movimento era significativo. Se um movimento de preço significativo pudesse ser identificado, esse movimento de preços seria dividido em 1/8. Murrey Math melhora a análise tradicional de Gann fornecendo uma faixa de preço constante (não-variável) para dividir em 1/8. Esse intervalo de preços constante é o valor de SR (o "ritmo") que é escolhido para cada entidade. Então, tendo selecionado um valor para SR, Murrey Math nos instrui a dividir o valor de SR em 1/8's. Por uma questão de consistência, vamos apresentar alguma notação. Murrey refere-se a linhas maiores, menores e bebê Murrey Math. Murrey abrevia o termo "Murrey Math Lines" usando o MML. Usando a abreviatura MML, deixe; O símbolo: MML será definido como: Qualquer Linha de Matemática de Murrey O símbolo: MMML seja definido como: Linha de Matemática Mágica Maior O símbolo: mMML seja definido como: Linha de Matemática Menor de Menor O símbolo: bMML seja definido como: Linha de Matemática de Bebé Murray e, usando a abreviatura MMI para significar "Murrey Math Interval", let; O símbolo: MMI seja definido como: Qualquer Murrey Math Interval O símbolo: MMMI seja definido como: Major Murrey Math Interval = SR / 8 O símbolo: mMMI seja definido como: Mínimo Murrey Math Interval = SR / 8/8 O símbolo: bMMI ser definido como: Baby Murrey Math Interval = SR / 8/8/8 onde o símbolo / 8/8/8 significa que SR deve ser dividido por 8 três vezes. Por exemplo, se SR = 100, então, o bmMI de Intervalo de Matemática de Murrey do bebê é: 100/8/8/8 = 12,5 / 8/8 = 1.5625 / 8 = 0.1953125 • Vamos também introduzir o termo oitava. Uma oitava consiste em um conjunto de 9 Murrey Math Lines (MML) e 8 Murrey Math Intervals (MMI's) associados aos 9 MML's. Principais, menores e oitavas de bebê podem ser construídas. Por exemplo, se SR = 100, a maior oitava é mostrada na FIGURA 2. A oitava é construída primeiro calculando a MMMI. MMMI = SR / 8 = 100/8 = 12,5. A maior oitava é, então, apenas 8 MMMI adicionados juntos a partir de 0. Neste caso, 0 é a base. 100 87,5 75 62,5 ---------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------- 8/8 7/8 6/8 5/8 MMML MMML MMML MMML • • • • • • • 50 37,5 25 12,5 0 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------- FIGURA 2 4/8 3/8 2/8 1/8 0/8 MMML MMML MMML MMML MMML Uma oitava menor é construída de forma semelhante ao método mostrado para a maior oitava. Novamente, deixe SR = 100. Primeiro, calcule o mMMI. mMMI = SR / 8/8 = MMMI / 8 = 12,5 / 8 = 1,5625. A oitava menor é então, simplesmente, adicionada em 8 mM, começando na base desejada. A base deve ser um MMML. Neste caso, deixe a base ser o 62.5 MMML. O resultado é mostrado na FIG. 3. 75 73.4375 71.875 70.3125 68.75 67.1875 65.625 64.0625 62.5 --------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ---- FIGURA 3 8/8 7/8 6/8 5/8 4/8 3/8 2/8 1/8 0/8 mMML mMML mMML mMML mMML mMML mMML mMML mMML • • • • • • • • Naturalmente, uma oitava do bebê seria construída usando o mesmo método usado para construir uma oitava menor. Primeiro, calcule o bMMI (bMMI = mMMI / 8). Em seguida, adicione bMMI ao desejado mMML 8 vezes para completar a oitava. essas regras. A primeira linha da TABELA 2 aborda quadrados que são dois altos de MMI. Observe que a exceção de ter quadrados no tempo com MML incomparável superior e inferior está incluída. A segunda linha da TABELA 2 aborda quadrados que são de quatro MMI altos. Observe que esses quadrados são obrigados a mentir até mesmo em MML. A terceira linha da TABELA 2 aborda quadrados que são de alta de oito MMI. Note-se que estes quadrados são obrigados a mentir sobre (0,8) ou (4,4) apenas MML. A notação (0,8) significa que a parte inferior do quadrado será um MML de 0/8 e o topo do quadrado será um MML de 8/8. Continuando com o First American, lembre-se que RangeMMI = 4.64. Leitando na TABELA 2, vemos que o quadrado no tempo será de 4 MMI alto e ficará em uma das combinações de MML (0,4), (2,6), (4,8) ou (6,2). • PASSO 5: Encontre a parte inferior do quadrado no tempo. O objetivo desta etapa é encontrar o MML que é mais próximo do baixo valor do intervalo de negociação da First American (ou seja, 28.0). Este MML deve ser um mMML uma vez que o MMI que estamos usando é um mMMI (ou seja, 1.5625). Na verdade, o MML que encontraremos nesta etapa é o mMML que é mais próximo, mas é menor ou igual ao baixo valor da First American. Isso é bastante simples. Para repetir, o tipo MML deve corresponder ao tipo MMI que foi selecionado. Escolhemos um MMI que é um mMMI (ou seja, 1.5625), portanto, o MML deve ser um mMML. Agora utilizamos o parâmetro OctaveCount. Neste exemplo, OctaveCount = 2. Desde OctaveCount = 2, realizaremos 2 divisões em 8 para chegar ao MML desejado. MMI = MMMI = SR / 8 = 100/8 = 12.5 A base do quadrado perfeito é 0,0, portanto subtrai a base do baixo valor da faixa de negociação da First American (28,0 - 0,0 = 28,0). Agora, encontramos o MMML inferior ou igual a 28,0. Em outras palavras, quantos MMMI podíamos empilhar da base (ou seja, 0.0) para aproximar-se (mas menos de 28.0). 28.0 / MMMI = 28.0 / 12.5 = 2.24 == & gt; 2 (Uma vez que não há MMI parcial) 0,0 + (2 x 12,5) = 25,0 25,0 é o MMML de 2/8 que é mais próximo, mas menor que 28,0. Como OctaveCount = 2, esse processo será repetido uma segunda vez para o mMMI . A única diferença é que a linha base é o MMML do passo anterior. Então, mais uma vez, subtrair a base (ou seja, 25) do baixo valor da faixa de negociação da First American (28 - 25 = 3,0). Encontre agora o mMML que é menor ou igual a 28,0. Em outras palavras, quantos PMMI podíamos empilhar da base (ou seja, 25) para aproximar-se (mas menos de 28,0). 3,0 / mMMI = 3,0 / 1,5625 = 1,92 == & gt; 1 (Uma vez que não há MMI parcial) 25 + (1 x 1.5625) = 26.5625 26.5625 é o 1/8 de mMML que é mais próximo, mas inferior a 28.0. Assim, mMML = 26.5625 Este mMML é o "melhor primeiro palpite" para o fundo do quadrado no tempo. Mas há um problema. • PASSO 6: Encontre a "Melhor Praça" No final do PASSO 5, um quadrado no tempo foi definido que terá 4 mM de altura e terá uma base no 1/8 de mMML = 26,5625. Lembre-se, no entanto, de que as regras na TABELA 2 indicam que um quadrado com 4 MMI em altura deve estar em um MML com número par. Uma linha 1/8 é estranha. Então, duas opções estão disponíveis. Referindo-se à TABELA 2, podemos escolher um (0,4) quadrado ou um (2,6) quadrado. O que escolhemos? Vamos definir uma função de erro e escolher o quadrado que minimiza esse erro. A função de erro é: Error = abs (HighPrice - TopMML) + abs (LowPrice - BottomMML) Onde: ooooo HighPrice é o preço alto da entidade em questão (neste caso, o preço alto do First American 35.25) LowPrice é o preço baixo da entidade em questão (neste caso, o baixo preço do First American 28.0) TopMML é o MML superior do quadrado no tempo BottomMML é o MML inferior do quadrado no tempo abs () significa levar o valor absoluto da quantidade entre parênteses (ou seja, se a quantidade entre parênteses é negativa, ignore o sinal de menos e torne o número positivo. Por exemplo, abs (-2.12) = abs (2.12) = 2.12. Tendo agora definido uma função de erro, agora pode ser aplicada ao problema O quadrado no tempo que foi determinado no PASSO 5 tem um MML inferior de 26.5625 e uma altura de 4 mM. O MML superior é, portanto, 26.5625 + (4 x 1.5625) = (26.5625 + 6.25) = 32.8125. Recorde, no entanto , este é ainda o quadrado situado sobre o 1/8 mMML (um (1,5) quadrado em MML ímpares). Queremos usar o e Rror função para distinguir entre (0,4) quadrado e o (2,6) quadrado. O quadrado (0,4) é simplesmente o (1,5) quadrado deslocado para baixo por um mMMI eo quadrado (2,6) é o (1,5) quadrado deslocado para cima por um mMMI. 0/8 ° mMML = 26,5625 - 1,5625 = 25,0 4/8 º mM mM = 32,8125 - 1,5625 = 31,25 Assim, o fundo do quadrado (0,4) é 25,0 e o topo do quadrado (0,4) é 31,25. Da mesma forma para o (2,6) quadrado: 2/8 th's mMML = 26,5625 + 1,5625 = 28,126 6/8 º mM mM = 32,8125 + 1,5625 = 34,375 Assim, o fundo do (2,6) quadrado é 28,125 e o topo de o quadrado (2,6) é 34,375. Agora, aplique a função de erro em cada quadrado para determinar "o melhor quadrado no tempo". Erro (0,4) = abs (35,25 - 31,25) + abs (28,0 - 25,0) = 7,0 Erro (2,6) = abs (35,25 - 34,375) + abs (28,0 - 28,125) = 1,0 Claramente o (2,6 ) quadrado é o melhor ajuste (tem menos erro). Finalmente, chegamos a uma praça que satisfaz todas as regras. Podemos agora dividir a altura do quadrado em 8 para chegar às linhas de 1/8 para o quadrado no tempo. (34.375 - 28.125) / 8 = 6.25 / 8 = .78125 Então o quadrado final é: 100.0% 87.5% 75.0% 62.5% 50.0% 37.5% 25.0% 12.5% ​​0.0% 34.375 33.59375 32.8125 32.03125 31.25 30.46875 29.6875 28.90625 28.125 Exatamente como visto no Gráfico # 85B do livro Murrey Math.
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